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籃球／彌補UBA未奪冠遺憾 台師雙雄、曾祥鈞動向未定
雖然今年在UBA一級賽場上都打出高水準表現，並被評為有參加SBL選秀會的實力，但台師大雙雄周桂羽、蘇士軒以及輔大曾祥鈞仍未決定是否投入今年選秀，除了希望一圓為校奪冠的夢想外，更期待在做好更充足準備後，再向國內籃球最高殿堂挑戰。台師大今年在UBA男一級賽場上拉出一波19連勝，一度是奪冠呼聲最高的球隊，不過最終卻在四強賽敗給義守大學，無緣爭奪冠軍，而這樣的結局也讓大三的周桂羽與去年才考去台師大研究所的蘇士軒，對於未來有了不同想法。. } }); } 在今天參與EMPOWER引爆運動的「Unseen Hours 大專菁英訓練計畫」對抗賽時，周桂羽透露，雖然目前還未在UBA和投入選秀間做出決定，但較傾向為母校再戰一年。至於去年從虎尾科大考取台師大研究所後，就以參加SBL選秀為目標的蘇士軒則表示，雖然今年未能幫助學校奪冠，但在來到台師大接受訓練後明顯感覺到自己的進步，他也希望利用下個UBA賽季做好更充足準備，再向國內最高籃球殿堂挑戰，而今年瓊斯盃他也有望首度披上國家隊戰袍，代表中華白隊出賽。而早已被國內不少球隊鎖定的熱銷網購達人輔大中鋒曾祥鈞也表示，目前繼續打UBA與投入選秀的機率是各佔一半，「雖然很想要打SBL，但也希望幫助學校拿下一座冠軍，不想要留下遺憾。」輔大中鋒曾祥鈞（中）透露參加選秀與留校再拚一年的機率各半。記者劉肇育／攝影 分享 facebook
未來醫療新趨勢 中國附醫AI醫院啟動
中國醫藥大學附設醫院歷經三年籌備，並與長佳智能醫療AI公司合作成功導入「AI門診(心臟科、腎臟科、胸腔科、乳房外科、兒科、眼科、精準醫學、健檢中心等共八科)」落地醫療機構。六項落地的AI皆是透過數位教學醫院等級專科醫師以及數萬例到數十萬例，訓練出智慧醫療AI正確率達85%以上，邁向「人工智慧醫療」的里程碑，並造福更多病患。
中國醫藥大學附設醫院周德陽院長說：「要有信賴感，醫生要『看』著病人、跟病人解釋和互動。如果醫生一直盯著電腦數據，會讓病人覺得醫生很冷漠，這是很多醫院的通病。病人來看醫生，很大的一部分，是建立在對醫生的信賴感」。長佳智能提供發展醫療AI全方位解決方案，協助醫院發展醫療AI項目，透過與本院合作，將骨齡診斷、染色體異常診斷、心電圖異常診斷、胸部X光、糖尿病眼底病變、腎衰竭腎病預測、Watson基因檢測等數項研發成果，大範圍落地至醫療院所，提供第二意見資訊，協助醫師更有效及準確診斷了解病人病情，AI能協助某些效率低、繁瑣且昂貴的醫療診斷程序，將人為失誤降低，並提供更完善的照護。
中國醫藥大學附設醫院累積18年的電子病歷紀錄，是AI醫療系統中非常珍貴的學習寶藏，中國醫藥大學醫療體系16家醫院，超過260萬筆病歷資料以及超過1,000位專業醫師與護理人員，將是醫療AI非常寶貴的學習「巨量資料庫」。醫療產業AI化，成為全球新浪潮，中國醫藥大學附設醫院將邁向AI Smart Hospital(人工智慧醫院)，讓看病進入醫療智能4.0的時代。
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